科技
一、科技创新与研发
创新能力强/有创意 现象描述: 罗学军爱琢磨爱钻研，他改进生产流程，提高了生产效率 应用场景: 企业技术改进、生产工艺优化、管理流程创新、产品设计研发 政府思维: 鼓励大众创业万众创新，建设创新型国家，培育创新文化，激发全社会创新活力
自主研发/自主创新
现象描述: 以前是国外厂家把控，国内少有接触，现在所有设备都是我国自主开发创造
应用场景: 高端装备制造、核心技术攻关、关键零部件国产化、战略性新兴产业
政府思维: 实施创新驱动发展战略，突破"卡脖子"技术，实现科技自立自强，保障产业链供应链安全
首创精神 现象描述: 不做跟风者，只做造风者，走别人没走过的路 应用场景: 原始创新、颠覆性技术、新模式新业态、前沿技术探索 政府思维: 鼓励原始创新，支持基础研究，培育世界一流创新型企业，建设世界科技强国
不断创新、自主研发 现象描述: 自己研发、原创、更新 应用场景: 持续技术升级、产品迭代、工艺改进、服务优化 政府思维: 建立以企业为主体的技术创新体系，完善创新激励机制，营造鼓励创新的社会环境
二、数字化转型与智能化
科技化/智能化 现象描述: 人工智能病理系统，为医院病理科、病理中心等病理检测机构提供产品和服务 应用场景: 智慧医疗、智能诊断、远程医疗、健康大数据应用 政府思维: 推动人工智能与实体经济深度融合，发展数字经济，建设数字中国
自动化 现象描述: 某产业/工厂/工艺技术，转变成了自动化、智能化运转 应用场景: 智能制造、工业自动化、流程优化、生产效率提升 政府思维: 推进制造业数字化转型，发展智能制造，提升产业基础高级化和产业链现代化水平
数字化、数据化、精细化、可视化、智能化 现象描述: 数字化转型的多维度表现 应用场景: 城市治理、企业管理、公共服务、决策支持系统 政府思维: 建设数字政府，推进治理体系和治理能力现代化，实现精准施策和科学决策
装备科技化/智能化 现象描述: 无人巡查、自动感知、信息交互 应用场景: 智能安防、环境监测、基础设施运维、应急管理 政府思维: 加强新型基础设施建设，提升公共安全智能化水平，完善城市运行管理体系
平台智能化 现象描述: 优化互联网平台，打造"1+n"合作协议 应用场景: 政务服务平台、产业互联网平台、协同办公系统、数字生态构建 政府思维: 建设一体化政务服务平台，推动数据共享和业务协同，提升政府服务效能
三、技术能力与人才培养
发挥人的主观能动性 现象描述: 让学生自己去看，自己去想，自己去说，自己去悟，老师起到引导孩子，启发孩子的作用 应用场景: 创新教育、人才培养、团队建设、组织文化建设 政府思维: 实施人才强国战略，激发人才创新活力，培养造就大批德才兼备的高素质人才
针对性培训/精准培训 现象描述: 培训的时候看工作需求，不是一把抓，针对需求开展培训 应用场景: 职业技能培训、继续教育、干部培训、专业能力提升 政府思维: 完善终身职业技能培训制度，建设学习型社会，提升劳动者技能素质和就业创业能力
改进技术，技术精良 现象描述: 生产工艺、技术有所提高 应用场景: 质量提升、工艺改进、标准制定、品牌建设 政府思维: 实施质量强国战略，推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变
加快技术迭代更新 现象描述: 原来的技术可以实现功能1，现在可以实现 应用场景: 产品升级、技术演进、系统优化、服务扩展 政府思维: 支持企业技术改造和设备更新，促进产业优化升级，保持技术领先优势
四、创新生态与机制建设
奖惩机制/奖罚结合 现象描述: 有奖有罚 应用场景: 绩效考核、创新激励、质量管理、行为规范 政府思维: 完善科技创新激励机制，健全科技成果转化收益分配机制，激发创新主体活力
拓宽招聘渠道 现象描述: 大连湾的招聘共享平台将招聘的范围从一个地方扩大到全国 应用场景: 人才引进、招聘创新、人力资源优化、区域人才流动 政府思维: 实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，聚天下英才而用之
信息协同化 现象描述: 协同创新 应用场景: 跨部门协作、产学研合作、区域协同、产业链协同 政府思维: 构建协同创新的体制机制，促进创新要素有序流动和高效配置，形成创新合力
推进信息共享 现象描述: 未来气象、水文等信息都将共享 应用场景: 数据开放、资源共享、业务协同、公共服务 政府思维: 打破信息孤岛，推动数据资源整合共享，提升政府治理效能和公共服务水平
五、技术挑战与对策
原创版权保护不到位 现象描述: 原创公司也知道盗版肆虐，但又没好的办法解决，打假维权成本高，还不一定见效，就不去追踪了 应用场景: 知识产权保护、创新环境建设、法治保障、市场监管 政府思维: 加强知识产权保护，完善知识产权法律制度，严厉打击侵权假冒行为，营造尊重创新的社会环境
采用国际先进标准/采用高标准 现象描述: 提升技术标准和质量要求 应用场景: 标准制定、质量认证、国际接轨、竞争力提升 政府思维: 实施标准化战略，推动中国标准国际化，提升我国在国际标准制定中的话语权
核心技术对外依存度高/核心技术对外依赖度高 现象描述: 芯片技术门槛高难度大周期长，至今国内企业没有先进的该技术，每年要花大量钱去进口 应用场景: 关键技术攻关、产业链安全、自主可控、战略储备 政府思维: 集中力量攻克"卡脖子"技术，加强基础研究和原始创新，保障国家经济安全和国防安全
技术贸易逆差严重 现象描述: 技术引进支出远大于技术出口收入 应用场景: 国际技术竞争、创新能力差距、产业升级需求 政府思维: 扩大技术出口，提升自主创新能力，转变外贸发展方式，建设贸易强国
基础研究经费少/基础研究投入少 现象描述: 基础研究对比其他国家，落后，投入少 应用场景: 原始创新、长期技术积累、人才培养、科研环境 政府思维: 加大基础研究投入，完善稳定支持机制，建设高水平研究型大学和科研机构，夯实创新基础
加大教育资源投入 现象描述: 投入28亿元扩建教育项目，实现优质教育资源引进各区各覆盖，老百姓家门口的名校越来越多 应用场景: 教育公平、人才培养、科技创新基础、社会发展 政府思维: 优先发展教育事业，促进教育公平，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人
六、新兴技术与前沿领域
新质生产力 现象描述: 以科技创新为主导的生产力，摆脱传统经济增长方式，实现高质量发展 应用场景: 战略性新兴产业、未来产业、绿色低碳产业、数字经济 政府思维: 培育新质生产力，推动产业升级，实现经济高质量发展，建设现代化产业体系
人工智能赋能 现象描述: AI技术在各个领域的深度应用，提升生产效率和服务质量 应用场景: 智能制造、智慧城市、智能医疗、智能交通、智能教育 政府思维: 推动人工智能与实体经济深度融合，加强AI伦理治理，确保技术安全可控
工业互联网 现象描述: 工业系统与互联网深度融合，实现设备联网、数据互通、智能决策 应用场景: 智能制造、供应链优化、设备远程运维、生产流程数字化 政府思维: 发展工业互联网，推动制造业数字化转型，提升产业链现代化水平
大数据治理 现象描述: 对海量数据进行采集、存储、分析和应用，挖掘数据价值 应用场景: 城市治理、商业决策、公共服务、风险防控 政府思维: 加强数据要素市场建设，完善数据治理体系，保障数据安全，释放数据价值
云计算服务 现象描述: 通过网络提供可扩展的计算资源和服务，降低信息化成本 应用场景: 政务云、企业上云、远程办公、在线服务 政府思维: 推进云计算产业发展，建设数字基础设施，提升公共服务数字化水平
区块链技术应用 现象描述: 分布式账本技术实现数据不可篡改、可追溯、透明可信 应用场景: 数字货币、供应链金融、政务数据共享、知识产权保护 政府思维: 探索区块链技术在政务服务、金融监管等领域的应用，加强技术标准和安全管理
物联网建设 现象描述: 万物互联，实现物理世界与数字世界的深度融合 应用场景: 智能家居、智慧城市、工业监控、环境监测 政府思维: 推进物联网基础设施建设，培育物联网产业生态，提升城市智能化水平
5G技术赋能 现象描述: 第五代移动通信技术提供高速、低延迟、大连接的通信服务 应用场景: 远程医疗、自动驾驶、智慧工厂、VR/AR应用 政府思维: 加快5G网络建设，推动5G与各行业融合应用，培育5G产业生态
七、科技政策与战略实施
创新驱动发展 现象描述: 把科技创新摆在国家发展全局的核心位置，以创新引领发展 应用场景: 国家战略、区域发展、产业政策、企业转型 政府思维: 实施创新驱动发展战略，建设创新型国家，实现科技自立自强
科技强国建设 现象描述: 全面提升国家科技实力和国际竞争力，建设世界科技强国 应用场景: 基础研究、核心技术攻关、人才培养、国际合作 政府思维: 坚持四个面向，加强战略科技力量，优化科技创新生态
数字中国建设 现象描述: 全面推进数字化转型，建设数字中国 应用场景: 数字政府、数字经济、数字社会、数字文化 政府思维: 加快数字中国建设，推动经济社会数字化转型，提升国家治理现代化水平
自主可控技术 现象描述: 在关键领域实现技术自主可控，保障国家安全和发展利益 应用场景: 芯片、操作系统、工业软件、高端装备 政府思维: 加强关键核心技术攻关，实现高水平科技自立自强，保障产业链供应链安全
科技成果转化 现象描述: 将科研成果转化为现实生产力，实现产业化应用 应用场景: 技术转移、创新创业、产业升级、经济增长 政府思维: 完善科技成果转化机制，建设技术转移体系，促进科技与经济深度融合
科技人才培养 现象描述: 培养造就大批高水平科技人才，支撑创新发展 应用场景: 高等教育、职业教育、继续教育、人才引进 政府思维: 实施人才强国战略，优化人才发展环境，激发人才创新创造活力
国际科技合作 现象描述: 加强国际科技交流合作，融入全球创新网络 应用场景: 联合研发、技术引进、标准制定、人才交流 政府思维: 坚持开放创新，深化国际科技合作，参与全球科技治理，构建人类命运共同体
科技伦理治理 现象描述: 建立健全科技伦理治理体系，引导科技向善发展 应用场景: 人工智能伦理、生物安全、数据隐私、科研诚信 政府思维: 加强科技伦理治理，完善相关法律法规，确保科技发展符合社会主义核心价值观